بخشی از مجموعه مباحث دربارهٔ آمار |
تحلیل رگرسیون |
---|
مدلها |
برآورد |
پیشزمینه |
در آمار، حداقل مربعات معمولی (به انگلیسی: Ordinary Least Squares) (به اختصار OLS)، روشی است برای برآورد پارامترهای مجهول در مدل رگرسیون خطی از طریق کمینه کردن اختلاف بین متغیرهای جواب مشاهده شده در مجموعه داده است.[۱] این روش در اقتصاد، علوم سیاسی و مهندسی برق کاربرد دارد.
جستارهای وابسته
- کمترین مربعات
- ماتریس وندرماند (Vandermonde matrix)
منابع
- ↑ «نسخه آرشیو شده». بایگانیشده از اصلی در ۲۳ اكتبر ۲۰۱۵. دریافتشده در ۳ نوامبر ۲۰۱۸. تاریخ وارد شده در
|archive-date=
را بررسی کنید (کمک)
- مشارکتکنندگان ویکیپدیا. «Ordinary least squares». در دانشنامهٔ ویکیپدیای انگلیسی، بازبینیشده در ۲۵ خرداد ۱۳۹۴.