Technopedia Center
PMB University Brochure
Faculty of Engineering and Computer Science
S1 Informatics S1 Information Systems S1 Information Technology S1 Computer Engineering S1 Electrical Engineering S1 Civil Engineering

faculty of Economics and Business
S1 Management S1 Accountancy

Faculty of Letters and Educational Sciences
S1 English literature S1 English language education S1 Mathematics education S1 Sports Education
teknopedia

teknopedia

teknopedia

teknopedia

teknopedia

teknopedia
teknopedia
teknopedia
teknopedia
teknopedia
teknopedia
url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url
  2. Weltenzyklopädie
  3. نقشه شناخت فازی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
نقشه شناخت فازی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

یک نقشه (نگاشت ) شناختی فازی (به انگلیسی: Fuzzy Cognitive Map) نگاشتی است که در آن رابطهٔ «عضوی» از عناصر (مثلاً مفاهیم، حوادث، منابع پروژه) یک «چشم‌انداز ذهنی» برای محاسبه «قدرت اثر» این عناصر استفاده می‌شود. نقشه‌های شناختی فازی توسط بارت کوزو معرفی شد.[۱] رون اکسلرد نقشه‌های شناختی را به صورت روش رسمی برای نشان دادن دانش علمی اجتماعی و مدلسازی تصمیم‌گیری در سیستم‌های اجتماعی و سیاسی معرفی کرد و سپس منطق فازی محاسباتی را ایجاد کرد. همچنین در این روش از دو نرم افزار FCMapper و pajek نیز استفاده می شود. بحث فازی بودن به این دلیل به این روش نسبت داده شده است که از درجه عضویت بین 0 تا 1 استفاده می کند این مفهوم در وبسایت صنایع 20 به نشانی https://Sanaye20.ir/fcm به صورت کامل آورده شده است. پس در این روش عملا از اعداد فازی استفاده نمی شود بلکه از مفهوم درجه عضویت فازی استفاده می شود. پس در این روش عملا از اعداد فازی استفاده نمی شود بلکه از مفهوم درجه عضویت فازی استفاده می شود.

جزئیات

نگاشت شناخت فازی با دیاگرامهای فازی بیان می‌شود و در نگاه اول ممکن است شبیه نمودار هسه به نظر بیاید ولی متفاوت هستند. صفحات گسترده یا جداول برای نگاشت FCMها به ماتریس برای محاسبات بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرند.[۲][۳] FCM یک تکنیک است که برای کسب دانش و بازپرداخت دانش علمی استفاده می‌شود، از فرایند استدلال دانش سببی پشتیبانی می‌کند و متعلق به سیستم فازی عصبی است که هدف آن حل مسائل تصمیم‌گیری، مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده است.[۴] الگوریتم‌های یادگیری برای آموزش و به روز رسانی وزن‌های FCM بیشتر بر اساس ایده‌های حاصل از زمینهٔ شبکه‌های عصبی مصنوعی پیشنهاد شده‌است. روش‌های سازگاری و یادگیری برای تطبیق مدل FCM و تنظیم وزن آن استفاده می‌شوند. کوسکو و دیکرسون (Dickerson & Kosko، ۱۹۹۴) یادگیری افتراقی (DHL) را برای آموزش FCM پیشنهاد کردند.[۵] الگوریتم‌های پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم اولیه Hebbian وجود دارد؛ الگوریتم‌های دیگر در زمینه الگوریتم‌های ژنتیکی، هوش مصنوعی و محاسبات تکاملی است. الگوریتم‌های یادگیری که برای غلبه بر کاستی‌هایی که در FCM سنتی وجود دارد به کار می‌رود مانند کاهش مداخلهٔ انسانی توسط کاندیداهای پیشنهاد شده خودکار FCM؛ یا با فعال کردن تنها مفاهیم مرتبط در هر بار اجرا یا با ایجاد مدل‌های شفافتر و پویاتر.

نگاشت شناختی فازی (FCMs) با توجه به توانایی آنها در ارائه دانش ساختاری و مدل‌های پیچیده در زمینه‌های مختلف، علاقه بسیاری به تحقیقات فراوان در این زمینه را به خود جلب کرده‌اند. این علاقه رو به رشد منجر به نیاز به پیشرفت و ایجاد مدل‌های قابل اطمینان تر می‌شود که می‌توانند وضعیت واقعی را بهتر نشان دهند. اولین کاربرد ساده FCMها در کتاب ویلیام تیلور توصیف شده‌است، جایی که جنگ در افغانستان و عراق مورد تحلیل قرار گرفته‌است.[۶] در کتاب «تفکر فازی» بارت کاشکو،[۶] چندین نمودار هسه کاربرد FCM را نشان می‌دهد. به عنوان مثال، یکی از FCMها به نقل از راد تابر،[۷] ۱۱ عامل از بازار مواد مخدر آمریکا و روابط بین این عوامل را توصیف می‌کند. برای محاسبات، تیلور از منطق دوزبانه استفاده می‌کند (مقادیر اسکالر از {-۱,-۰٫۵٬۰,+۰٫۵,+۱}). نقشه خاص Taber از منطق سه‌گانه (مقادیر اسکالر از {-۱٬۰، + ۱}) استفاده می‌کند. تابر و همکاران همچنین پویایی نقشه را نشان و در یک مقاله نظریه ای در همگرایی ترکیبی بیان می‌کنند.[۸]

کاربردها

در حالی که برنامه‌های کاربردی در علوم اجتماعی[۹] FCM را به عموم معرفی می‌کنند، آنها در طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی استفاده می‌شوند که همه با ایجاد و استفاده از مدل‌های عدم قطعیت و فرایندهای پیچیده و سیستم‌ها مرتبط هستند. مثال‌ها:

FCMappers یک انجمن آنلاین بین‌المللی برای تجزیه و تحلیل و تجسم نگاشت شناختی فازی است.[۲۶] FCMappers پشتیبانی برای شروع با FCM و همچنین یک ابزار مبتنی بر مایکروسافت اکسل که قادر به بررسی و تجزیه و تحلیل FCMها است را ارایه می‌دهد. خروجی به عنوان فایل Pajek ذخیره می‌شود و می‌تواند در نرم‌افزار دیگری مانند Pajek, Visone و غیره نمایش یابد. ابزارهای اضافی FCM نیز به تازگی به عنوان یک ابزار پشتیبانی تصمیم برای استفاده در تحقیقات علوم اجتماعی، تصمیم‌گیری مشترک و برنامه‌ریزی منابع طبیعی توسعه داده شده‌است.[۲۷]

نگاشت شناخت فازی دو قطبی

نگاشت شناختی فازی به نقشه شناختی فازی دوقطبی بر اساس مجموعه‌های فازی دوقطبی و نگاشت شناختی دوقطبی افزوده شده‌است. نظریه مجموعه فازی دو قطبی به عنوان یک تعمیم مبتنی بر مجموعه‌های فازی با استفاده از آن شناخته می‌شود.[۲۸]

صفحات مرتبط

سامانه پویا

محاسبات نرم

Causal model

Causal loop diagram

منابع

  1. ↑ Bart Kosko. "Fuzzy cognitive maps" (PDF). sipi.usc.edu (به انگلیسی). Retrieved 2019-01-04.
  2. ↑ «FCMapper - our Fuzzy Cognitive Mapping Software Solution». www.fcmappers.net. دریافت‌شده در ۲۰۱۹-۰۱-۰۵.
  3. ↑ Perusich، Karl (۲۰۱۰-۰۱-۰۱). System Diagnosis Using Fuzzy Cognitive Maps. InTech. شابک ۹۷۸۹۵۳۳۰۷۰۴۴۵.
  4. ↑ "Fuzzy cognitive maps for artificial emotions forecasting". Applied Soft Computing (به انگلیسی). 12 (12): 3704–3710. 2012-12-01. doi:10.1016/j.asoc.2012.01.015. ISSN 1568-4946.
  5. ↑ IEEEBook8.dvi. ۲۰۱۷-۰۱-۰۹. صص. http://home٫eng٫iastate٫edu/~julied/publications/FCM۹۶٫pdf.
  6. ↑ ۶٫۰ ۶٫۱ ۶٫۲ Bart.، Kosko, (۱۹۹۳). Fuzzy thinking: the new science of fuzzy logic (ویراست ۱st ed). New York: Hyperion. OCLC 27071314. شابک ۱۵۶۲۸۲۸۳۹۸.
  7. ↑ Taber، Rod (۱۹۹۱). Knowledge Processing with Fuzzy Cognitive Maps. صص. ۸۳–۸۷.
  8. ↑ Taber, Rod; Yager, Ronald R.; Helgason, Cathy M. (2007). "Quantization effects on the equilibrium behavior of combined fuzzy cognitive maps". International Journal of Intelligent Systems (به انگلیسی). 22 (2): 181–202. doi:10.1002/int.20185. ISSN 1098-111X.
  9. ↑ "Fuzzy cognitive map". Wikipedia (به انگلیسی). 2017-12-03.
  10. ↑ Antonie.، Jetter, (۲۰۰۵). Produktplanung im fuzzy front end: Handlungsunterstützungssystem auf der Basis von fuzzy cognitive maps (ویراست ۱٫ Aufl). Wiesbaden: Dt. Univ. -Verl. OCLC 76781107. شابک ۳۸۳۵۰۰۱۴۴۲.
  11. ↑ www.tandfonline.com. doi:10.1080/08956308.2009.11657569 https://www.tandfonline.com/action/captchaChallenge?redirectUri=/doi/full/10.1080/08956308.2009.11657569&. دریافت‌شده در ۲۰۱۹-۰۱-۱۵. پارامتر |عنوان= یا |title= ناموجود یا خالی (کمک)
  12. ↑ Vesa A. Niskanen (2005). "Application of Fuzzy Linguistic Cognitive Maps to Prisoner's Dilemma" (PDF) (به انگلیسی). Archived from the original (PDF) on 29 September 2007. Retrieved 15 January 2019.
  13. ↑ Salmeron, Jose L. (2009-05-01). "Augmented fuzzy cognitive maps for modelling LMS critical success factors". Knowledge-Based Systems. Artificial Intelligence (AI) in Blended Learning. 22 (4): 275–278. doi:10.1016/j.knosys.2009.01.002. ISSN 0950-7051.
  14. ↑ Georgopoulos, Voula C; Malandraki, Georgia A; Stylios, Chrysostomos D (2003-11-01). "A fuzzy cognitive map approach to differential diagnosis of specific language impairment". Artificial Intelligence in Medicine. 29 (3): 261–278. doi:10.1016/S0933-3657(02)00076-3. ISSN 0933-3657.
  15. ↑ Salmeron, Jose L.; Papageorgiou, Elpiniki I. (2012-06-01). "A Fuzzy Grey Cognitive Maps-based Decision Support System for radiotherapy treatment planning". Knowledge-Based Systems. 30: 151–160. doi:10.1016/j.knosys.2012.01.008. ISSN 0950-7051.
  16. ↑ "An integrated two-level hierarchical system for decision making in radiation therapy based on fuzzy cognitive maps". IEEE Transactions on Biomedical Engineering (به انگلیسی). IEEE. doi:10.1109/TBME.2003.819845. Retrieved 17 November 2003.
  17. ↑ Groumpos, Peter P. (2012). "Mathematical Modeling of Control Systems using Fuzzy Cognitive Maps: Challenging Issues". Software Engineering / 781: Control Applications. Calgary,AB,Canada: ACTAPRESS. doi:10.2316/p.2012.781-052. ISBN 978-0-88986-922-6.
  18. ↑ "Modeling complex systems using fuzzy cognitive maps". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans (به انگلیسی). IEEE. 14 January 2004. doi:10.1109/TSMCA.2003.818878.
  19. ↑ Salmeron, Jose L.; Gutierrez, Ester (2012-12-01). "Fuzzy Grey Cognitive Maps in reliability engineering". Applied Soft Computing. Theoretical issues and advanced applications on Fuzzy Cognitive Maps. 12 (12): 3818–3824. doi:10.1016/j.asoc.2012.02.003. ISSN 1568-4946.
  20. ↑ www.realtechsupport.org (PDF) http://www.realtechsupport.org/pdf/SpaceRobotics2000.pdf. دریافت‌شده در ۲۰۱۹-۰۱-۱۵. پارامتر |عنوان= یا |title= ناموجود یا خالی (کمک)
  21. ↑ A.، Juliano, Benjoe (۱۹۹۶). Tracing chains-of-thought: fuzzy methods in cognitive diagnosis. Heidelberg [Germany]: Physica-Verlag. OCLC 35099687. شابک ۳۷۹۰۸۰۹۲۲۵.
  22. ↑ W. B. VASANTHA KANDASAMY- FLORENTIN SMARANDACH (۲۰۰۳). FUZZY COGNITIVE MAPS AND NEUTROSOPHIC COGNITIVE MAPS. XIQUAN Phoenix. صص. http://fs٫unm٫edu/NCMs٫pdf. شابک ۱-۹۳۱۲۳۳-۷۶-۴. کاراکتر line feed character در |ناشر= در موقعیت 7 (کمک)
  23. ↑ Rodriguez-Repiso, Luis; Setchi, Rossitza; Salmeron, Jose L. (2007-02-01). "Modelling IT projects success with Fuzzy Cognitive Maps". Expert Systems with Applications. 32 (2): 543–559. doi:10.1016/j.eswa.2006.01.032. ISSN 0957-4174.
  24. ↑ Salmeron, Jose L.; Lopez, Cristina (2010-10-01). "A multicriteria approach for risks assessment in ERP maintenance". Journal of Systems and Software. 83 (10): 1941–1953. doi:10.1016/j.jss.2010.05.073. ISSN 0164-1212.
  25. ↑ Salmeron, Jose L.; Vidal, Rosario; Mena, Angel (2012-02-15). "Ranking fuzzy cognitive map based scenarios with TOPSIS". Expert Systems with Applications. 39 (3): 2443–2450. doi:10.1016/j.eswa.2011.08.094. ISSN 0957-4174.
  26. ↑ «FCMappers - international community for fuzzy cognitive mapping:».
  27. ↑ Steven A. Gray ; Stefan Gray ; Linda J. Cox ; Sarah Henly-Shepard. "Mental Modeler: A Fuzzy-Logic Cognitive Mapping Modeling Tool for Adaptive Environmental Management" (به انگلیسی).{{cite web}}: نگهداری یادکرد:نام‌های متعدد:فهرست نویسندگان (link)
  28. ↑ Zadeh, Lotfi (2008). "Fuzzy logic". Scholarpedia. 3 (3): 1766. doi:10.4249/scholarpedia.1766. ISSN 1941-6016.


Pusat Layanan

UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA | ASEAN's Best Private University
Jl. ZA. Pagar Alam No.9 -11, Labuhan Ratu, Kec. Kedaton, Kota Bandar Lampung, Lampung 35132
Phone: (0721) 702022
Email: pmb@teknokrat.ac.id