Technopedia Center
PMB University Brochure
Faculty of Engineering and Computer Science
S1 Informatics S1 Information Systems S1 Information Technology S1 Computer Engineering S1 Electrical Engineering S1 Civil Engineering

faculty of Economics and Business
S1 Management S1 Accountancy

Faculty of Letters and Educational Sciences
S1 English literature S1 English language education S1 Mathematics education S1 Sports Education
teknopedia

teknopedia

teknopedia

teknopedia

teknopedia

teknopedia
teknopedia
teknopedia
teknopedia
teknopedia
teknopedia
  • Registerasi
  • Brosur UTI
  • Kip Scholarship Information
  • Performance
url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url
  1. Weltenzyklopädie
  2. قانون بنفورد - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
قانون بنفورد - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
توزیع بنفورد. هر ستون نمایانگر یک عدد است. ارتفاع هر ستون نشان‌دهندهٔ درصد احتمال ظاهرشدن آن عدد در رقم اول عددهای اندازه‌گیری‌شده‌است. مثلاً در این نمودار ارتفاع ستون ۴ حدود ۱۰ است، یعنی در ۱۰ درصد موارد، رقم اول عددها ۴ است.

قانون بِنفورد (به انگلیسی: Benford's law) یا قانون رقم اول می‌گوید که در فهرست عددهایی که در بسیاری از (البته نه همهٔ) پدیده‌های زندگی واقعی رخ می‌دهند، رقم اول عددها به‌طور خاص و غیریکنواختی توزیع می‌شود. بر طبق این قانون، تقریباً در یک‌سوم موارد رقم نخست ۱ است، و عددهای بزرگ‌تر در رقم نخست به ترتیب با بسامد کمتری رخ می‌دهند، و عدد ۹ کمتر از یک بار در هر بیست عدد ظاهر می‌شود.

علیرغم اینکه توزیع اعداد یا پدیده‌های طبیعی معمولا از توزیع نرمال تبعیت می‌کنند رقم اول این اعداد از قانون بنفورد تبعیت می‌کنند. به بیان دیگر می‌توان گفت که قانون بنفورد نوع دیگری از نمایش توزیع اعداد است که در آن اگر مجموعه اعدادی که رقم اول آنها ۱ و ۲ و ۳ و… است را کنار یکدیگر بگذاریم کل مجموعه را نمایش داده‌ایم.[۱] هرگاه که خود عددها به‌طور لگاریتمی توزیع شده باشند، این توزیع رقم‌های نخست منطقی خواهد بود. بنابر دلایلی، عددهایی که در سنجش‌های واقعی ثبت می‌شوند، معمولاً توزیع لگاریتمی دارند.

این قانون به نام فرانک بنفورد فیزیکدان نامیده شده‌است، هرچند که پیش از آن سیمون نیوکام در سال ۱۸۸۱ آن را بیان کرده بود.

اگر چه قانون بنفورد قطعاً به بسیاری از مجموعه داده‌ها اعمال می‌شود، توضیح علمی آن[۲] اخیراً و در سال ۱۹۹۸ توسط هیل، ریاضیدان، با استفاده از قضایای حد مرکزی-گونه داده شده‌است.[۳] در حقیقت تا پیش از سال ۱۹۹۶ هیچ‌کس نتوانست علت قانون بنفورد را به درستی توضیح دهد. سرانجام تئودور هیل (T. Hill) ثابت کرد که این قانون در سراسر جهان و حتی در دیگر دستگاه‌های شمارش مثل مبنای ۸ نیز صدق می‌کند. امروزه این قانون در حسابرسی‌های قانونی به شکل گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد، چرا که اگر حساب‌ها با قانون بنفورد مطابقت نداشته باشند به این معنی خواهد بود که حساب‌ها و اعداد به احتمال فراوان جعلی هستند.[۴] در کل قانون بنفورد یکی از بنیان‌های روش‌های کشف تقلب و کلاه‌برداری است.[۵]

این قانون به ظاهر عجیب در بسیاری از داده‌ها برقرار است، مثلاً در صورتحساب‌های برق، شمارهٔ خیابان‌ها، قیمت سهام، مقدار جمعیت، آمار مرگ‌ومیر، طول رودخانه‌ها، ثابت‌های فیزیک و ریاضیات، و فرایندهایی که از توزیع توانی پیروی می‌کنند (که در طبیعت بسیار فراوانند). این قانون مستقل از پایه‌ای که عددها در آن بیان می‌شوند برقرار است، هرچند که احتمال تکرار عددها در هر پایه متفاوت از پایه‌های دیگر است. بین آماردانان و دانشمندان علوم سیاسی در مورد اعمال پذیری قانون بنفورد به داده‌های انتخاباتی اختلاف نظر وجود دارد. برخی مانند والتر میبین،[۶] استاد آمار و علوم سیاسی دانشگاه میشیگان معتقدند که رقم دوم داده‌ها از توزیع بنفورد پیروی می‌کند،[۷] در حالی که گزارش مرکز کارتر[۸] این دیدگاه را رد می‌کند.

یک مقیاس لگاریتمی. اگر یک نقطهٔ X تصادفی را روی محور انتخاب کنیم، تقریباً در ۳۰٪ موارد رقم نخست عدد متناظر ۱ خواهد بود. (پهن‌ترین نوار در هرکدام از توان‌های ده).

منابع

[ویرایش]
  1. ↑ «دانشمند فرانسوی: قانون بنفورد تقلب در انتخابات ایران را ثابت می‌کند». صدای آلمان. ۲۹ خرداد ۱۳۸۸.
  2. ↑ Hill, T. P. "The First Digit Phenomenon." Amer. Sci. 84, 358-363, 1998
  3. ↑ Benford's Law, Wolfram Mathworld
  4. ↑ [۱] بایگانی‌شده در ۲۰ آوریل ۲۰۱۴ توسط Wayback Machine, Benford's law in auditing
  5. ↑ Varian, Hal (1972). "Benford's Law (Letters to the Editor)". The American Statistician. 26 (3): 65. doi:10.1080/00031305.1972.10478934.
  6. ↑ Walter R. Mebane, Jr.
  7. ↑ Walter R. Mebane, Jr., Note on the presidential election in Iran, June 2009 (PDF) (به انگلیسی) Retrieved on 2009-06-15.
  8. ↑ Carter Center (2005). Observing the Venezuela Presidential Recall Referendum: Comprehensive Report, Claim 4, p. 134
  • مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Benford's law». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۵–۸–۲۰۱۰.
  • ن
  • ب
  • و
آمار
آمار توصیفی
توزیع احتمال
پارامتر مکان
  • میانگین (میانگین حسابی، میانگین حسابی-هندسی، میانگین هندسی، میانگین تعمیم‌یافته، میانگین مکعبی، میانگین همساز)
  • میانه
  • مد
سنجش‌های پراکندگی
  • دامنه
  • انحراف معیار
  • ضریب تغییرات
  • صدک
  • دامنه بین چارکی
شکل توزیع‌ها
  • واریانس
  • چولگی
  • کشیدگی
  • گشتاور
  • ال-گشتاور
توزیع احتمال
شاخص پراکندگی
جدول‌های خلاصه
  • داده‌های گروه‌بندی‌شده
  • توزیع فراوانی
  • جدول پیشایندی
ضریب همبستگی
  • ضریب همبستگی حاصل‌ضرب-گشتاور پیرسون
  • ضریب همبستگی رتبه‌ای (ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن، تای کندال)
  • همبستگی جزئی
  • نمودار نقطه‌ای
نمودارهای آماری
  • نمودار میله‌ای
  • دونموداره
  • نمودار جعبه‌ای
  • نمودار کنترل
  • همبستگی‌نگار
  • نمودار جنگلی
  • بافت‌نگار
  • نمودار Q-Q
  • نمودار احتمال-احتمال
  • نمودار توالی
  • نمودار پراکنش
  • نمودار ساقه و برگ
  • نمودار راداری
گردآوری داده
طراحی مطالعات
  • اندازه تأثیر
  • خطای استاندارد
  • توان آماری
  • تعیین اندازه نمونه
روش‌های آمارگیری
  • نمونه
  • پرسشنامه
  • نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده
  • نظرسنجی
آزمایش
  • طراحی آزمایش
  • آزمایش تصادفی
  • انتساب تصادفی
  • تکرار آزمایش
  • بلوک‌بندی
  • آزمایش عاملی
  • طراحی بهینه
مطالعات کنترل‌نشده
  • آزمایش طبیعی
  • شبه‌آزمایش
  • مطالعه مشاهده‌ای
استنباط آماری
نظریه آمار
  • توزیع نمونه‌گیری
  • آماره بسنده
  • فراتحلیل
  • آماره ترتیبی
  • آماره کاوشی
  • مقدار رکورد
  • کامل بودن
  • خانواده نمایی
  • آزمون جایگشتی (آزمون تصادفیدن)
  • توزیع نمونه‌ای
  • بوت‌استرپینگ
  • آماره U
  • کارایی
  • آمار باثبات
استنباط فراوانی‌گرایانه
  • برآوردگر بدون بایاس (برآوردگر میانگین‌نااریب حداقل واریانس، برآوردگر میانه‌نااریب)
  • برآوردگرهای با بایس (برآورد درست‌نمایی بیشینه، روش گشتاورها، برآورد با کمینه فاصله، برآورد چگالی)
  • بازه اطمینان
  • آزمون فرض آماری
  • توان آماری
  • آزمون‌های پارامتری (آزمون نسبت درست‌نمایی، آزمون والد، آزمون نمره)
استنباط بیزی
  • احتمال بیزی
  • احتمال پیشین
  • احتمال پسین
  • بازه مورد قبول
  • عامل بیز
  • برآوردگر بیزی
  • برآوردگر بیشینه‌گر احتمال پسین
آزمون‌های خاص
  • آزمون Z نرمال بودن
  • توزیع تی-استیودنت
  • آزمون اف
  • آزمون خی‌دوی پیرسون
  • آزمون مان-ویتنی
  • آزمون شاپیرو-ویلک
  • آزمون ویلکاکسون
  • آزمون کولموگروف-اسمیرنف
ضریب همبستگی و تحلیل رگرسیون
ضریب همبستگی
  • ضریب همبستگی پیرسون
  • همبستگی جزئی
  • اختلاط
  • ضریب تشخیص
تحلیل رگرسیون
  • خطاها و مانده‌ها در آمار
  • اعتبارسنجی مدل رگرسیون
  • مدل آمیخته
  • مدل معادلات همزمان
رگرسیون خطی
  • رگرسیون ساده خطی
  • کمینه مربعات خطی
  • رگرسیون چندمتغیره
  • رگرسیون خطی بیزی
پیش‌بینی‌های غیراستاندارد
  • رگرسیون غیرخطی
  • رگرسیون ناپارامتری
  • رگرسیون نیمه پارامتری
  • رگرسیون همنوا
  • رگرسیون باثبات
  • ناهم‌واریانسی
  • هم‌واریانسی
مدل خطی تعمیم‌یافته
  • خانواده نمایی
  • رگرسیون لجستیک
  • رگرسیون دوجمله‌ای
  • پواسون
تقسیم مجموع مربعات
  • تحلیل واریانس
  • تحلیل کوواریانس
  • تحلیل واریانس چندمتغیره
  • درجه آزادی
داده‌های رسته‌ای، آمار چندمتغیره، تحلیل سری زمانی یا تحلیل بقا
داده‌های رسته‌ای
  • کاپای کوهن
  • جدول پیشایندی
  • مدل گرافی
  • رگرسیون پواسون
  • آزمون مک‌نمار
آمار چندمتغیره
  • رگرسیون چندمتغیره
  • تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • تحلیل عاملی
  • تحلیل خوشه‌ای
  • مفصل
تحلیل سری زمانی
عمومی
  • تجزیه
  • تخمین روند
  • فرایند مانا
  • تصحیح فصلی‌بودن
  • هموارسازی نمایی
  • هم‌جمعی
تست‌های خاص
  • علیت گرانجر
  • آماره Q
  • آماره دوربین-واتسون
دامنه زمان
  • خودهمبستگی
  • تابع خودهمبستگی جزئی
  • همبستگی متقابل
  • آرما
  • مدل آریما
  • گارچ
  • اتورگرسیو برداری
دامنه فرکانس
  • تخمین طیفی
  • تحلیل فوریه
  • موجک
تحلیل بقا
  • تابع احتمال بقا
  • برآوردگر کاپلان-مه‌یر
  • آزمون لگ‌رتبه‌ای
  • نرخ خرابی
  • مدل خطرهای متناسب
  • مدل زمان خرابی شتابیده
کاربردهای آمار
آمار زیستی
  • بیوانفورماتیک
  • زیست‌سنجشی
  • کارآزمایی بالینی و مطالعات
  • همه‌گیرشناسی
  • آمار پزشکی
آمار مهندسی
  • شیمی آماری
  • مهندسی روش‌ها
  • طراحی احتمالاتی
  • کنترل آماری فرایندها کنترل کیفیت
  • مهندسی قابلیت اطمینان
  • شناسایی سامانه
آمار اجتماعی
  • آکچوئری
  • سرشماری
  • آمار جرم
  • آمار جمعیت‌شناسی
  • اقتصادسنجی
  • حساب‌های ملی
  • آمار رسمی
  • جامعه آماری
  • روان‌سنجی
تحلیل داده‌های فضایی
  • نقشه‌نگاری
  • آمار زیست‌محیطی
  • سامانه اطلاعات جغرافیایی
  • زمین‌آمار
  • کریگیدن
  • رده
  • نشان درگاه درگاه ریاضیات
  • انبار
  • ویکی‌پروژه
  • ن
  • ب
  • و
توزیع‌های احتمالات
تک‌متغیره گسسته با گستره متناهی
بنفورد · برنولی · دوجمله‌ای  · رسته‌‌ای · فوق‌هندسی · رادماکر · یکنواخت گسسته · زیف · زیف−مندالبروت
تک‌متغیره گسسته با گستره نامتناهی
بولتزمن · Conway-Maxwell-Poisson · compound Poisson · discrete phase-type · Gauss-Kuzmin · هندسی · لگاریتمی · دوجمله‌ای منفی · برخال سهموی · پواسون · اسکلام · Yule-Simon · zeta
تک‌متغیره پیوسته با گستره محدود
بتا · Kumaraswamy · raised cosine · مثلثی · U-quadratic · یکنواخت پیوسته · توزیع نیم دایره
تک‌متغیره پیوسته با گستره نیمه‌متناهی
بتا پریم · توزیع بر · کی‌دو · Coxian · ارلانگ · نمایی · اِف · آمار فرمی-دیراک · توزیع نرمال پوشیده · توزیع فریشه · گاما · توزیع مقدار حدی تعمیم‌یافته · توزیع گاوسی معکوس تعمیم‌یافته · توزیع نیم لجستیک · توزیع نیم نرمال · توزیع تی مربع هاتلینگ · hyper-exponential · hypoexponential · inverse chi-square (scale inverse chi-square) · inverse Gaussian · توزیع گامای وارونه · توزیع لوی · لُگ نرمال · log-logistic · ماکسول-بولتزمان · توزیع ماکسول-بولتزمن · Nakagami · توزیع خی دو نامرکزی · پارتو · phase-type · ریلی · relativistic Breit–Wigner · Rice · توزیع وایبول · توزیع گمپرتز · truncated normal · type-2 Gumbel · وایبول · Wilks' lambda
تک‌متغیره پیوسته با گستره نامتناهی
کوشی · توزیع مقدار حدی تعمیم‌یافته · توزیع گاوسی تعمیم‌یافته · توزیع زد فیشر · فیشر‐تیپت · هایپربولیک عمومی · hyperbolic secant · Landau · لاپلاس · توزیع لوی · logistic · نرمال · normal-gamma · normal inverse Gaussian · skew normal · تی-استودنت · توزیع گامبل · Variance-Gamma · Voigt
چندمتغیره
گسسته: Ewens · چندجمله‌ای · توزیع دیریکله—چندجمله‌ای
پیوسته: توزیع دریکله ·
توزیع دریکله عمومی · multivariate normal · multivariate Student
Matrix-valued: توزیع ویشارت وارون ·
matrix normal · توزیع ویشارت
جهت‌دار، تک‌مقدار و تکین
Directional: Kent  · von Mises · von Mises–Fisher
Degenerate: discrete degenerate ·
تابع دلتای دیراک
تکین: Cantor
خانواده‌ها
نمایی · natural exponential · location-scale · maximum entropy · Pearson · Tweedie
برگرفته از «https://fa.teknopedia.teknokrat.ac.id/w/index.php?title=قانون_بنفورد&oldid=36865679»
رده‌ها:
  • آمار
  • توزیع‌های احتمالات
  • توزیع‌های گسسته
  • زبان‌شناسی رایانشی
  • قوانین آماری
  • نظریه توزیع‌های احتمالی
رده‌های پنهان:
  • پیوندهای وی‌بک الگوی بایگانی اینترنت
  • یادکردهای دارای منبع به زبان انگلیسی
  • مقاله‌های دارای واژگان به زبان انگلیسی
  • مقاله‌های دارای الگوی یادکرد-ویکی
  • مقاله‌های دارای پیوند با میان‌ویکی

  • indonesia
  • Polski
  • العربية
  • Deutsch
  • English
  • Español
  • Français
  • Italiano
  • مصرى
  • Nederlands
  • 日本語
  • Português
  • Sinugboanong Binisaya
  • Svenska
  • країнська
  • Tiếng Việt
  • Winaray
  • 文
  • Русский
Sunting pranala
Pusat Layanan

UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA | ASEAN's Best Private University
Jl. ZA. Pagar Alam No.9 -11, Labuhan Ratu, Kec. Kedaton, Kota Bandar Lampung, Lampung 35132
Phone: (0721) 702022
Email: pmb@teknokrat.ac.id